Статья
3072
17 марта 2023 18:14
Может ли ChatGPT писать законы
Политические лоббисты могут использовать ChatGPT и другие языковые модели для внесения законодательных поправок и продвижения собственных интересов, предупреждают сотрудник Центра Беркмана Кляйна Гарвардского университета Натан Сандерс и научный сотрудник Гарвардской школы Кеннеди Брюс Шнайер. Они опубликовали статью, в которой говорится, что масштабы, стратегии и эффективность лоббирования будут меняться с ростом эффективности ИИ.ChatGPT и другие ИИ могут усилить влияние лоббистов. «Опасность микрозаконодательства — опасность, значительно усугубляемая ИИ, — заключается в том, что его можно использовать таким образом, что будет трудно понять, кому законодательство действительно выгодно. „Микрозаконодательство“ — это термин, обозначающий небольшие части предлагаемого закона, которые удовлетворяют — иногда неожиданно — узким интересам. Термин ввела политолог Эми Маккей. Она изучила 564 поправки к Закону о доступном медицинском обслуживании („Obamacare“), рассмотренные Финансовым комитетом Сената в 2009 году, а также позиции 866 лоббистских групп и их вклад в кампанию. Она задокументировала случаи, когда комментарии лоббистов — об исследованиях в области здравоохранения, услугах по вакцинации и других положениях — были переведены непосредственно в микрозаконодательство в форме поправок. И она обнаружила, что финансовые взносы этих групп конкретным сенаторам в комитете увеличили шансы поправок на принятие», — говорится в статье.
Для описания подобной стратегии авторы статьи используют еще одно понятие — «взлом». «Взломы следуют правилам системы, но подрывают их намерения. Взлом часто ассоциируется с компьютерными системами, но эта концепция также применима к социальным системам, таким как финансовые рынки, налоговые кодексы и законодательные процессы. В то время как идея денежных интересов, включающих вспомогательные технологии ИИ в свое лоббирование, остается гипотетической, сегодня существуют конкретные технологии машинного обучения, которые позволили бы им это сделать. Мы должны ожидать, что эти методы будут совершенствоваться, а их использование будет расти, как мы видели во многих других областях», — утверждается в статье.
Компьютерные модели могут предсказать вероятную судьбу предлагаемых законодательных поправок, а также пути, с помощью которых лоббисты могут наиболее эффективно добиваться желаемых результатов. «И это оказывается важной частью создания лоббиста ИИ. Лоббирование уже давно стало частью компромисса между политиками и правозащитниками, работающими над тем, чтобы сбалансировать свои конкурирующие интересы», — отмечают эксперты.
Для создания микрозаконодательства системы машинного обучения должны быть способны выявлять малейшие изменения, которые могут быть внесены в законопроект или существующий закон и которые окажут наибольшее влияние на узкий круг интересов. Есть три основные проблемы. Во-первых, вы должны создать политическое предложение — небольшие предлагаемые изменения в юридическом тексте — и предвидеть, признает ли читатель-человек это изменение существенным. Это важно: изменение, которое невозможно обнаружить, с большей вероятностью пройдет без споров. Во-вторых, вам нужно провести оценку воздействия, чтобы спрогнозировать последствия этого изменения для краткосрочных или долгосрочных финансовых интересов компаний. В-третьих, вам нужен стратег лоббирования, чтобы определить, какие рычаги власти использовать, чтобы получить лучшее предложение в законе. Существующие инструменты ИИ могут решить все три из них«, — говорится в статье.
Языковую модель можно было бы точно настроить для подготовки проектов законодательных текстов, учитывая набор данных о ранее предложенных поправках и законопроектах, с которыми они были связаны. «Данные об обучении доступны. На федеральном уровне они предоставляются издательством правительства США, и уже есть инструменты для загрузки и взаимодействия с ним. Большинство других юрисдикций предоставляют аналогичные каналы данных, и есть даже удобные наборы этих данных. Между тем, большие языковые модели, подобные той, что лежит в основе ChatGPT, обычно используются для обобщения длинных и сложных документов (даже законов и компьютерного кода), чтобы охватить основные моменты, и они оптимизированы в соответствии с ожиданиями человека. Сегодня высокооплачиваемой команде лоббистов-людей могут потребоваться дни или недели, чтобы создать и проанализировать альтернативные элементы микрозаконодательства от имени клиента. С помощью ИИ это можно было бы сделать мгновенно и дешево. Это открывает дверь для резкого увеличения масштабов такого рода микрозаконодательства с возможностью масштабирования на любое количество законопроектов в любой юрисдикции», — предупреждают авторы статьи.
26 марта 2024
Колонки
Машина заменит чиновника
Павел Иванов об отношении граждан к использованию
ИИ в государственно секторе
18 марта 2024
Колонки
Высокотехнологичная милитаризация
Павел Иванов о стремлении государств адаптировать
ИИ под военные нужды
1 марта 2024
Новости
ИИ в период предвыборных кампаний: как изменятся избирательные процессы
Искусственный интеллект вряд ли радикально
изменит выборы в 2024 году, считают эксперты британского аналитического центра Royal United Services Institute (RUSI). Однако, по их словам, для того, чтобы выгоды использования ИИ перевесили риски, «необходимо придерживаться целостного подхода, который повышает доверие к демократическим институтам и процессам».